Image

النجدة

Bread assortment آخ (صوت يصدر من الإنسان عند الشعور بالألم)

يعتبر المظهر الفيزيائي للألم من أشد العلامات وضوحاً على الحاجة إلى المساعدة. قام فريق من جامعة أولو في فنلندا بنشر تقرير تقني يزعم بأنهم توصلوا إلى إمكانية تمييز معاناة شخص ما من الألم. وبعد تدريب خوارزميتهم على فيديوهات لأكثر من 120 شخصاً يعانون من الألم، تمكن الباحثون من التعرف على الألم بشكل آلي على مقياس من 16 درجة.

مع تغير وجه الشخص، تعمل الخوارزمية وتتوقع أن الشخص يعاني من الألم. يشير الخط الأخضر في كلا الرسمين البيانيين إلى نتائج الذكاء الاصطناعي، أما الشكل العلوي فيبين المستوى التقديري للألم، في حين أن الشكل السفلي هو هامش الخطأْ.
مصدر الصورة: جامعة أولو

لاحظ الباحثون إمكانية تطبيق هذه التقنية بشكل خاص في مجال الرعاية الصحية. ويمكن لبرنامج كهذا أن يكون قادراً على تنبيه الطاقم الطبي عند إصابة المرضى بالألم. ولكن حتى تتمكن الحواسيب من خدمتنا، يجب أن تفهمنا بشكل أفضل. يجب أن تعرف متى نرغب بالحصول على معلومات معينة، متى تتصل بسيارة تأخذنا إلى المنزل، وأين نرغب بالحصول على الاتجاهات، ومتى نحتاج للمساعدة.

قد تبدو مسألة قراءة تعابير الوجه مرعبة، غير أنها أداة قوية للوصول إلى تحقيق هذا الفهم المطلوب في النهاية.

error: Content is protected !!